Devart dbForge Query Builder for MySQL چیست؟
Devart dbForge Query Builder for MySQL ابزاری جامع و قدرتمند است که امکان ساخت query های مختلف برای MySQL را در اختیار شما قرار می دهد. با کمک این ابزار می توانید به صورت تصویری query های پیچیده مورد نیازتان را بسازید و یا آن ها را ویرایش کنید. این نرم افزار قدرتمند قابلیت های متعددی را برای این کار ارائه می کند و این قابلیت ها را به شکلی ساده در اختیارتان قرار می دهد، به گونه ای که تنها با چند کلیک می توانید پیچیده ترین query ها را نیز بسازید و ویرایش کنید. همچنین می توانید چند query را در یک sub-query با هم ادغام کنید. به همراه این نرم افزار یک data editor نیز ارائه شده است که به شما اجازه می دهد data های SQL را به راحتی مشاهده کنید. با کمک این ابزار می توانید ظرف مدت چند ثانیه data ها را دریافت کرده و برای آنالیز بهتر آن ها فیلترها و sorting های مختلفی را روی آن ها اعمال کنید. اگر برای ساخت و ویرایش SQL query های مورد نیازتان به ابزاری قدرتمند و کاربردی احتیاج دارید این نرم افزار با قابلیت ها و امکانات مختلفی که ارائه می کند تمام نیازهای شما را در این زمینه برطرف خواهد ساخت و گزینه مناسبی برای شما خواهد بود.
Devart dbForge Query Builder for MySQL قابلیت ویرایش data در result grid را نیز در اختیارتان قرار می دهد که موجب می شود صرفه جویی زیادی در زمان و انرژی صرف شده داشته باشید. ظرف یک چشم به هم زدن می توانید data های موجود در جدول ها را آپدیت کنید. این نرم افزار به گونه ای طراحی شده است که کدنویسی شما را سریع تر و ساده تر سازد. می توانید query های SELECT خودتان را به راحتی با drag & drop کردن object ها از Database Explorer بسازید و ساخت خودکارJOIN ها را مشاهده کنید. همچنین می توانید query های پیچیده INSERT را به صورت تصویری ایجاد کنید و پیش نمایشی از data هایی که قرار است اضافه شوند نیز مشاهده کنید تا از خطاها و اشتباهات احتمالی جلوگیری شود. در ادامه لینک دانلود Devart dbForge Query Builder for MySQL به همراه کرک آن ارائه شده است که می توانید آن را دریافت کنید.
ویژگی ها و قابلیت های Devart dbForge Query Builder for MySQL:
- - ساخت query های پیچیده به صورت تصویری
- - اجرای query های ایجاد شده و ویرایش دیتاهای جداول
- - ترکیب چند query در یک sub-query
- - ساخت آسان JOIN های بین table ها
- - کشف ترندهای موجود در data های انبوه
- - صرفه جویی در زمان و انرژی لازم برای ساخت query ها
- - مشاهده data ها در grid و امکان فیلتر یا sort آن ها
- - و بسیاری موارد دیگر.