Groupdocs.Classification for .NET چیست؟
Groupdocs.Classification for .NET ابزاری است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا قابلیت های File و Text Classifier را با استفاده از تگ های از پیش تعریف شده و یا دسته بندی ها به اپلیکیشن های توسعه داده شده با .NET اضافه کنند. این API به شما کمک می کند تا اپلیکیشن های دسته بندی / طبقه بندی متن و document را در C#، ASP.NET و دیگر تکنولوژی های بر پایه .NET توسعه دهید. این API از چهار نوع taxonomy مختلف پشتیبانی می کند و قابلیت های طبقه بندی تکست و document پیشرفته ای را با استفاده از IAB2 برای اختصاص دادن دسته بندی های متنی استاندارد شده، تاکسونومی Documents توسعه داده شده توسط Aspose برای انواع مختلف ocument ها، یا Sentiment برای تحلیل sentiment ارائه می کند. این API می تواند متن ها، جملات و حتی کلمات را پردازش کند و از دسته بندی فرمت های متنوعی پشتیبانی می کند. از جمله فرمت های پشتیبانی شده توسط این ابزار می توان به PDF, Microsoft Word, OpenDocument, RTF و TXT اشاره کرد.
Groupdocs.Classification for .NET قابلیت sentiment analysis را با پشتیبانی از زبان های انگلیسی، چینی، اسپانیایی و آلمانی ارائه می کند و زبان را به صورت خودکار شناسایی می کند. این API می تواند احتمال مثبت بودن را برگرداند که می توان از آن برای تحلیل sentiment به صورت fine-grained در C# استفاده کرد. از جمله ویژگی های مهم این ابزار این است که از انجین پردازش / دسته بندی اختصاصی خود استفاده می کند و نیازی به نصب ابزارها و نرم افزارهای جانبی روی سیستم ندارد. همچنین از سیستم عامل های محبوب Windows، Linux و macOS که روی آن ها .NET framework از جمله .NET Core نصب شده باشد پشتیبانی می کند و به راحتی می توانید از قابلیت های آن در توسعه اپلیکیشن های خود استفاده کنید.
Groupdocs.Classification for .NET به شما اجازه می دهد تا تعداد نتایج دسته بندی شده را برای برگرداندن انتخاب کنید. همچنین مثال ها و دموهای کاربردی فوق العاده ای را در اختیارتان قرار می دهد تا بتوانید در کوتاه ترین زمان به ساده ترین شکل با امکانات و قابلیت های آن آشنا شوید. در ادامه لینک دانلود Groupdocs.Classification for .NET به همراه کرک آن ارائه شده است که می توانید آن را دریافت کنید.
ویژگی ها و قابلیت های Groupdocs.Classification for .NET:
- - دسته بندی document ها بر اساس path
- - استفاده از تاکسونومی های IAB2، Documents، Sentiment یا Sentiment3
- - پشتیبانی از فرمت های متنوع
- - دسته بندی Raw Text ها
- - ارائه دموها و نمونه های کاربردی
- - پشتیبانی از زبان های مختلف برای sentiment analysis
- - استفاده از انجین پردازش / دسته بندی اختصاصی
- - پشتیبانی فنی بی نظیر
- - و بسیاری موارد دیگر.