دانلود CData Drivers for Apache Spark v25.0.9358 (15 Aug 2025) All Platforms + کد فعالسازی

CData Drivers for Apache Spark چیست؟

با استفاده از driver های CData به راحتی می توانید به صورت لایو به data های خودتان روی Apache Spark دسترسی داشته باشید. درایورهای این مجموعه سریع ترین و ساده ترین راه برای اتصال به Apache Spark با تکنولوژی های BI، تحلیل، گزارش، و ترسیم data به صورت گرافیکی هستند. با استفاده از این ابزار می توانید RDBMS یا data warehouse خودتان را به Apache Spark متصل کنید تا امکان گزارش های عملیاتی، query های offload، افزایش performance، آرشیو کردن دیتاها برای ریکاوری در شرایط اضطراری و بسیاری موارد دیگر تسهیل شود.

با توجه به پشتیبانی از پروتکل های database محبوبی همچون ODBC،‌ JDBC و ADO.NET و همچنین رابط های wire-protocol برای Apache Spark و MySQL، اتصال و مدیریت Apache Spark از طریق مجموعه گسترده ای از اپلیکیشن های مدیریت دیتابیس امکان پذیر است. همچنین این قابلیت وجود دارد که از ابزارهای محبوب انتقال data مثل ESB، iPaaS و BPM به Apache Spark متصل شوید. Driver ها و adapter های موجود در این مجموعه امکان دسترسی مستقیم به Apache Spark را از طریق اپلیکیشن های مشهوری همچون BizTalk، MuleSoft، SQL SSIS،‌ Microsoft Flow، Power Apps، Talend و بسیاری از اپلیکیشن های مشهور دیگر را فراهم می سازند.

علاوه بر این CData Drivers for Apache Spark یک مدل data-centric برای Apache Spark ارائه می کند که کار integration را بسیار ساده کرده و به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا اپلیکیشن های با کیفیت بالاتری را سریع تر از همیشه تولید کنند. توسعه دهندگانی که با چالش های integration مواجه هستند انتخاب های زیادی پیش رو دارند و باید موارد زیادی را در نظر داشته باشند، به همین خاطر این درایورها به ساده تر شدن پیچیدگی های معماری و ساخت سریع اپلیکیشن های متصل به هم به آنها کمک می کنند. از قابلیت های دیگر این driver ها پشتیبانی از Data Virtualization است و از ویژگی های مشهور آن ها همچون query federation از طریق قابلیت های پیشرفته برای query delegation / predicate pushdown پشتیبانی می کند. در ادامه لینک دانلود Apache Spark به همراه license key آن ارائه شده است که می توانید آن را دریافت کنید.

ویژگی ها و قابلیت های CData Drivers for Apache Spark:

• - اتصال و ارتباط سریع با data ها و سرویس های Apache Spark
• - امکان تحلیل data و metadata های Apache Spark با ابزارهای تحلیلی
• - امکان اتصال RDBMS یا data warehouse
• - پشتیبانی از protocol های محبوبی همچون ODBC، JDBC و NET
• - پشتیبانی از MySQL و Apache Spark
• - اتصال ابزارهای data migration از جمله ESB، iPaaS و BPM
• - دسترسی از طریق اپلیکیشن های مشهوری همچون BizTalk، MuleSoft، SQL SSIS و…
• - دارای قابلیت Data Virtualization
• - سازگاری با ابزارها و تکنولوژی های مورد استفاده توسعه دهندگان
• - و بسیاری موارد دیگر.