دانلود CData Drivers for Acumatica v24.0.9175 (13 Feb 2025) All Platforms + کد فعالسازی

درایورهای CData  برای Acumatica  چه هستند؟

درایورهای CData  برای Acumatica ، برای کاربران دسترسی آسان به داده های Acumatica ERP  را تامین می کنند که در هوش تجاری، تجزیه و تحلیل، اپلیکیشن های سفارشی سازی شده، گزارش دهی و نیز فرایند ETL نقش ایفا می کند. در این مجموعه درایورها، موارد استانداردی مانند JDBC، ADO.NET و ODBC و هم چنین دسترسی مستقیم به اپلیکیشن ها و نرم افزارهای محبوبی مانند PowerShell، Power BI، Excel، SSIS و بسیاری دیگر وجود دارد. 

CData  امکان دسترسی بسیار آسان تر به داده های Acumatica را از طریق زبان جستجوی رایج در همه جا مهیا می سازد. کاربر می تواند درایور CData  را نصب کرده و به سرعت نوشتن SQL  برای دریافت داده های Acumatica را آغاز کند. اطلاعات Acumatica ERP  به صورت زنده از اپلیکیشن های سفارشی، اطلاعات هوش تجاری و نیز تجزیه و تحلیل های ETL حاصل می شود.

هوش تجاری و تجزیه و تحلیل

تجزیه و تحلیل یا آنالیز فرایندی است که شامل کاوش و اکتشاف، تفسیر یافته ها و برقراری ارتباط میان الگوهای معنا دار در درون داده ها و دیتا می شود. فرایند تجزیه و تحلیل مبنی بر استفاده از آمار به طور همزمان است. برنامه نویسی و عملکرد رایانه ای در تعیین کمیت عملکرد و دستیابی به مقدار آن نقش دارد. فرایند تجزیه و تحلیل مسئول در بر گرفتن و ارزیابی یک بخش از داده های در حال رشد و قابلیت هایی شامل آمار، مدل سازی و پیش بینی ریاضیاتی، یادگیری ماشینی، محاسبات شناختی، داده کاوی و هوش مصنوعی است.

هوش تجاری که از آن با عنوان BI نیز یاد می شود، استراتژی ای است که توسط شرکت ها برای اطلاعات تجاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. در هوش تجاری، تکنیک های آنالیز و تجزیه و تحلیل داده ها برای تلفیق و خلاصه کردن تمام اطلاعات کاربردی در یک شرکت مورد استفاده قرار می گیرند. چالش اساسی در رابطه با هوش تجاری این است که این فرایند، باید بسیاری از سیستم های اطلاعاتی شرکت را در محل ذخیره داده های یکپارچه که عملیات هایی روی آن اجرا می گردد، تلفیق کند.

ETL، رونوشت و ذخیره سازی

فرایند ETL برای کاربران ارتباط های درون ساختی را فراهم می کند که می توانند برای هدف گذاری منابع مختلف عمل کنند. یک راهکار ETL می تواند درک کردن فرایند اجرا، تغییر دادن و عیب یابی را برای کاربران بسیار آسان و راحت کند. برای شرکت هایی که به دنبال یک ابزار ETL واقعی و مناسب می گردند، راحت ترین و موثرترین راه برای به دست آوردن آن، استفاده از داده های عملکردی و نیز بارگذاری ابزارهای لازم برای پایه گذاری ورود به سیستم است.

فناوری ها و ابزارهای توسعه دهنده

چندین مرورگر از ابزارهای توسعه دهنده پشتیبانی می کنند که به طراحان سایت و توسعه دهندگان وب امکان می دهد که به صفحات و پیج هایی که ساخته اند نگاه انداخته و بررسی کنند. معمولا ابزارهای توسعه دهندگان وب در قالب افزونه های مرورگرها ارائه شده اند و یا این که خود آن ها امکاناتی را در سیستم مرورگر وب ایجاد می کنند. محبوب ترین مرورگرهای وب مانند فایرفاکس، گوگل کروم، سافاری، اپرا و اینترنت اکسپلورر ابزارهایی دارند که درون ساخت بوده و به توسعه دهندگان کمک می کنند تا افزونه های اضافی تولید کنند؛ که این افزونه ها نیز در مرکز پلاگین ها یافت شده و قابل دانلود هستند. این موارد با سازندگان وب سایت متفاوت هستند و محیط های یکپارچه ای را ایجاد می کنند.

مدیریت داده ها

فرایند مدیریت داده ها شامل متدهای مخصوص نگهداری، جمع آوری و استفاده ایمن از داده ها می شود. تنها هدف مدیریت داده ها کمک به کاربران، سازمان ها و کارفرمایان برای بهینه سازی استفاده از داده ها در چارچوب حریمی مشخص بوده و به تنظیم و نظم دهی به آن ها کمک می کند؛ در نتیجه آن ها می توانند به راحتی تصمیم گیری کرده و اقدامات ضروری را به گونه ای به انجام برسانند كه سود سازمان در بیشترین حد باشد.

جریان کار و ابزارهای خودکارسازی (اتوماسیون)

خودکارسازی جریان کار، حلقه گمشده کاربران است. با کمک نرم افزارهای مخصوص خودکارسازی جریان کار، کاربر می تواند کارمندان را برای بهبود روش کار خود توانمند کند. این نرم افزار به صورت خودکار اسناد مهم یک کسب و کار را تولید کرده، داده ها را ارسال می کند، امضای دیجیتالی انجام داده و این ها را ذخیره می کند.

مجازی سازی داده ها

مجازی سازی داده ها به عنوان راهکاری برای ذخیره کردن داده ها و نیز جایگزین ETL در نظر گرفته می شود. این فرایند اصولا تولیدیک نگرش سریع و به موقع از منابع مختلف است، بدون آن که بر روی یک بخش عمده ای از داده ها سرمایه گذاری بیشتری انجام بشود.

مجازی سازی داده ها کمک می کند که تمام منابع داده ای که از قبل موجود هستند ، کاربردی بوده و کاربرد و دسترسی پذیری داده های سازمانی را افزایش می دهد. فرایند مجازی سازی داده ها به اپلیکیشن اجازه می دهد تا بدون نیاز به جزییات فنی و تخصصی، داده ها را بازیابی و دستکاری کرد؛ این دستکاری شامل چگونگی فرمت دهی داده ها در یک منبع تا قرارگیری فیزیکی آن ها و نیز فراهم کردن یک نمای کلی از داده ها ب صورت تکی برای کاربران می شود.